模式识别

绪论 人类太强大了。因此模仿人类识别的过程。 概念 模式（Pattern）：人类将客观事物分成相似又不相同的个体组成的集合或类别的过程中，这些个体客观事物称为 模式。即被分类的对象。 分类（Classification）：将模式划分到几个指定类别之一的过程。 模式识别（Pattern Recognition）：对模式进行描述、分类、解释的过程。本质上分类就是模式识别。 应当用计算机进行识别。效率高、速度快、可量化。 模式识别和模式识别的关系：模式识别是 AI 的理论基础；是 AI 的一个重要分支。 主要研究方向 基础理论：模式表示与分类、机器学习等。 视觉信息处理：图像处理和 CV. 语音语言信息处理：语音识别、NLP、机器翻译等。 各种数据分析优化：飞行器要测信号分析、结构设计优化、工况环境感知等。 模式识别系统基本框架 系统框架包括训练过程和识别过程。 训练过程：已知样本 -> 特征提取和选择 -> 分类器设计 识别过程：未知样本 -> 特征计算 -> 分类决策 -> 分类结果。 样本和样本集：被分类的模式及其总体。 类别：样本空间上定义的子集（...